中新網(wǎng)成都1月17日電 (記者 賀劭清)滑坡預警預測是公認的世界性難題。“5·12”汶川特大地震后的十余年間，中國地質(zhì)科研工作者如何從無到有，建立地震誘發(fā)滑坡預測模型？如何撬開震后災害的“盲盒”？中國地災防治如何走到世界前列？

　　圍繞上述問題，2022年“科學探索獎”獲得者、成都理工大學地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室副主任范宣梅接受中新網(wǎng)專訪，對此進行解讀。

　　有哪些因素可能誘發(fā)震后地質(zhì)災害？

　　范宣梅介紹，余震與降雨是誘發(fā)震后地質(zhì)災害的主要因素。強震剛發(fā)生完，震區(qū)容易發(fā)生較強余震。在余震影響下，一些在主震中震松、震裂的山體和已經(jīng)發(fā)生滑坡的地方可能還會發(fā)生二次滑坡。同樣，震后強降雨，也容易導致震區(qū)發(fā)生二次滑坡或泥石流災害。

　　為了預測這些可能發(fā)生的地質(zhì)災害，成都理工大學地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室建立了空天地一體化的“三查”體系。

　　“我們除了大范圍搜集衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，還會在雨季前后，對一些重點區(qū)域加強監(jiān)測。”范宣梅表示，如果“9·5”瀘定地震震區(qū)在2023年發(fā)生強降雨，那么磨西溝、灣東河、海螺溝等區(qū)域?qū)⒂休^大概率發(fā)生泥石流災害。成理地災國重實驗室團隊正準備在幾條重點流域布設監(jiān)測儀器，觀測降雨量、溝道里的泥位、水位以及坡體上地震誘發(fā)滑坡堆積體的穩(wěn)定性。

　　為什么要建立地震誘發(fā)滑坡預測模型？

　　汶川特大地震發(fā)生后的十余年間，范宣梅團隊前往“4·14”玉樹地震、“4·20”蘆山地震、“8·3”魯?shù)榈卣鸷汀?·8”九寨溝地震等地震救援第一線，搜集寶貴的影像和數(shù)據(jù)，并基于全球50余次地震誘發(fā)的40多萬條災害數(shù)據(jù)，結(jié)合最新的人工智能算法，建立了地震誘發(fā)滑坡近實時預測模型。

　　“汶川特大地震發(fā)生后，主要救援力量第一時間前往了汶川，而不是當時受災最嚴重的映秀、北川。這是因為當時我們沒有及時、全面的衛(wèi)星數(shù)據(jù)去在震后第一時間獲取災情災損信息。”范宣梅指出，地震誘發(fā)滑坡預測模型最大的用途，就是填補震后72小時救援黃金時間的信息空白，給震后應急救援提供第一手的支撐和決策信息。

　　范宣梅介紹，衛(wèi)星不會固定在某一個位置拍攝地球某一個固定點位，而是不斷圍繞地球旋轉(zhuǎn)。如果瀘定地震發(fā)生時，有一顆衛(wèi)星恰好正在震區(qū)上方，那么這顆衛(wèi)星可能拍下受災情況。如果不湊巧的話，那么就需要等這顆衛(wèi)星下一次再轉(zhuǎn)到瀘定地震上方，才能拍到震區(qū)受災影像。甚至有時候，一張好的衛(wèi)星影像拿到時，距地震發(fā)生時已經(jīng)過去了一個月。

　　“如果完全依賴衛(wèi)星數(shù)據(jù)去評估震后災情，大概率會錯過最佳救援時間?！狈缎繁硎荆卣鹫T發(fā)滑坡預測模型可以基于大數(shù)據(jù)與人工智能，根據(jù)本次地震信息，快速判斷哪些地方地質(zhì)災害最為集中，哪些地方房屋道路受損最嚴重，讓救援力量第一時間前往最需要救援的位置。

　　中國科研人員如何撬開震后災害的“盲盒”？

　　范宣梅介紹，汶川特大地震發(fā)生后，中國科研人員將衛(wèi)星技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與防災減災相結(jié)合，最終撬開震后災害的“盲盒”。

　　范宣梅透露，成理地災國重實驗室目前正進行地震災害鏈相關(guān)的科研攻堅。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-潰決洪水，可能影響到下游上百甚至上千公里的范圍。目前科研人員正研究如何更好預測災害鏈的發(fā)生，避免因災害鏈可能造成的大規(guī)模人員傷亡。

　　范宣梅表示，近年來無論是中國科研人員在地災領域的經(jīng)驗還是科研成果，在國際上都處于領先地位。在未來應把防災減災領域的中國知識、中國智慧輸送到國外，以幫助更多人。(完)