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AI顛覆熒光成像 上??蒲袌F(tuán)隊(duì)提出智能無(wú)濾波熒光顯微成像

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AI顛覆熒光成像 上海科研團(tuán)隊(duì)提出智能無(wú)濾波熒光顯微成像

2025年01月06日 18:48 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng)
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  中新網(wǎng)上海1月6日電 (記者 許婧)上海理工大學(xué)6日發(fā)布消息稱,該校光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院莊松林院士、常務(wù)副院長(zhǎng)張大偉教授帶領(lǐng)的超精密光學(xué)制造團(tuán)隊(duì)與上海交通大學(xué)附屬仁濟(jì)醫(yī)院浦南分院、美國(guó)杜克大學(xué)合作,創(chuàng)新提出了“AI熒光成像——無(wú)濾波熒光顯微成像技術(shù)”,可廣泛應(yīng)用于生物診斷、臨床醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、刑偵勘探等領(lǐng)域,相關(guān)論文“支持深度學(xué)習(xí)的無(wú)濾光片熒光顯微鏡(Deep learning-enabled filter-free fluorescence microscope)”發(fā)表在《科學(xué)》(Science)子刊《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)上。

  這是上海理工大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)以AI for Science(人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新)為核心理念的新成果,或?qū)樯餀z測(cè)技術(shù)升級(jí)提供一個(gè)顛覆性的答案。

  據(jù)了解,團(tuán)隊(duì)從AI技術(shù)出發(fā),開(kāi)發(fā)了“數(shù)字虛擬濾波器(digital optical filter)”,提出了無(wú)濾波熒光顯微成像技術(shù)。使用該技術(shù)的熒光顯微成像系統(tǒng),可完全摒棄昂貴的熒光濾波元件,通過(guò)暗場(chǎng)照明方式,減弱背景噪聲。成像系統(tǒng)獲取圖像后,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)選擇熒光通道,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)熒光信號(hào)。結(jié)果表明,無(wú)濾波熒光顯微成像系統(tǒng)具有良好的魯棒性,對(duì)不同顯微放大倍率、熒光染料濃度、樣品種類,均能高效、精準(zhǔn)地還原出熒光信號(hào),實(shí)現(xiàn)高靈敏、高特異性熒光成像。

  論文第一作者、上海理工大學(xué)教授戴博6日表示,顯微鏡里的細(xì)胞就好比天際各種顏色的星光,要用不同的鏡片來(lái)識(shí)別不同的顏色,要想把這些光點(diǎn)都識(shí)別出來(lái),就要不停地?fù)Q鏡片,耗時(shí)耗力?!拔覀冄芯繄F(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)顛覆了這一概念,也就是說(shuō)無(wú)論天上有多少顏色光點(diǎn),我們用一個(gè)普通的望遠(yuǎn)鏡就可以全部清晰、快速地識(shí)別出來(lái)?!?/p>

  研究中,科研團(tuán)隊(duì)針對(duì)多色熒光量子點(diǎn)納米顆粒、多種熒光染料共染的細(xì)胞、組織切片、動(dòng)態(tài)細(xì)胞進(jìn)行了熒光成像實(shí)驗(yàn)。此外,還利用研制的無(wú)濾波熒光顯微成像系統(tǒng)進(jìn)行了成纖維細(xì)胞活化蛋白表達(dá)分析、人食管組織/人肝組織切片檢測(cè)等一系列生物研究、臨床檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)。以往對(duì)一份腫瘤切片進(jìn)行病理檢測(cè)需要至少20分鐘,而采用這一新技術(shù)則僅需4分鐘,效率提高了5倍之多,將為醫(yī)生精準(zhǔn)診斷、守護(hù)病患健康提供更多的助力。

  “目前提出的無(wú)濾波熒光成像技術(shù)在熒光顯微成像系統(tǒng)中得到了初步驗(yàn)證,該技術(shù)存在巨大的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用潛力,有待進(jìn)一步移植到各類熒光檢測(cè)相關(guān)的儀器中,例如:共聚焦顯微鏡、熒光流式細(xì)胞儀等,有望顛覆式推動(dòng)現(xiàn)有生化檢測(cè)儀器的智能化升級(jí)換代?!睆埓髠フf(shuō)。

  該成果上海理工大學(xué)戴博教授為第一作者,張大偉教授、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院浦南分院管陽(yáng)太教授和美國(guó)杜克大學(xué)Tony Jun Huang教授為通訊作者,碩士研究生游少杰、博士研究生龍嚴(yán)和陳鈞一參與研究工作。(完)

【編輯:惠小東】
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